近日，在鲲鹏昇腾开发者大会（KADC）的openUBMC技术分论坛以及后续的Meetup活动中，河南昆仑技术有限公司（以下简称“昆仑技术”）作为openUBMC社区的核心贡献者，分享了在openUBMC领域的最新成果与行业落地经验。聚焦开源技术与产业融合，昆仑技术的三位专家围绕端到端交付、开发实践及智能网卡适配等主题展开深度分享，为行业智能化转型提供全新思路。 ▎端到端交付实践，赋能商用化落地 昆仑技术BMC首席架构师王钦东 在演讲中，昆仑技术BMC首席架构师王钦东详细介绍了昆仑技术的openUBMC一体化解决方案。他通过展示鲲鹏/昇腾机型商用发行版的端到端交付案例，深入阐述了如何借助社区力量实现商用化落地，为行业提供了宝贵的经验和思路。 ▎直面开发痛点，沉淀开源实践经验 昆仑技术BMC技术专家熊子锐 针对在openUBMC开发交付实战过程中遇到的典型问题，昆仑技术BMC技术专家熊子锐介绍了昆仑技术的解决方案，涵盖本地持久化配置不当、IPMI命令长参数配置不当、组件启动异常的定位与处理、standby风扇不识别等典型问题，为开发者提供了宝贵的经验和指导。 ▎智能网卡适配，突破性能瓶

在刚刚落幕的昇腾AI创新大赛-算子挑战赛2024年度冠军赛（简称“算子挑战赛”）上，河南昆仑技术有限公司（简称“昆仑技术”）的参赛队伍历经11小时鏖战，从全国24支顶尖队伍中脱颖而出，斩获“基础性能命题”金奖！该奖项不仅是对昆仑技术在AI算力核心技术领域硬核实力的权威认证，也标志着国产算力核心技术自主化的重要突破。 本届赛事吸引超2000名开发者参与，覆盖清华、北大、中科大等顶尖学府及头部企业。在强手如林的赛场，昆仑技术能够最终加冕金奖，核心优势在于对算子开发及调优技术的深刻理解与深厚积累，从扎实的软硬协同实践能力到系统化的算子调优方法论与经验沉淀，展现了强大的实践落地能力和临场技术决断力。 算子，作为AI模型运行的最小计算单元，是连接算法创新与硬件算力的关键桥梁，其性能与效率直接决定了AI应用落地的速率。凭借丰富的技术储备和实战经验，昆仑技术致力于帮助更多客户顺利完成AI业务向国产化生态的平稳迁移。在过去一年中，昆仑技术的FAE（现场技术支持工程师）团队已累计在200+项目中，帮助160+客户解决500+国产化AI算力适配问题。 未来，昆仑技术将持续深耕算子开发与模型迁移调优的核心

当前，人工智能技术迈入“数智融合”新阶段，政务领域正从传统数字化向智能化、服务化深度演进。大模型技术作为数智化转型的核心引擎，正在重构政务服务模式与治理能力边界。 河南昆仑技术有限公司（以下简称“昆仑技术”）联合中国电信股份有限公司安徽分公司（以下简称“中国电信安徽公司”），完成了基于KunLun G5680 V2算力底座的千亿参数大模型“DeepSeek-R1-671B满血版”本地化部署，打造政务场景下的全栈智能化解决方案——通过高安全、高效率、高并发的技术架构，实现千亿级大模型快速落地，推动“皖政通”平台智能化升级，为安徽省打造“数智政务”标杆注入强劲动能。 三级技术体系全栈突破：从算力调度到服务韧性的一体化跃升 为加速推进安徽省政务智能化升级，昆仑技术联合中国电信安徽公司主动攻克技术难关，围绕政务场景对安全、效率与稳定性的严格要求，构建“算力智能调度-模型极致优化-服务韧性保障”三位一体技术体系，实现全链路效能突破。 ▎硬件层级：智能调度释放算力潜能 •  针对KunLun G5680 V2异构算力环境，通过动态资源分配算法，将NPU算力利用率从65%提升至80%，算力效率显著提

近日，河南昆仑技术有限公司（简称：昆仑技术）携手四川华铁信通科技有限公司（简称：华铁信通），与成都铁路局重庆电务段协同完成DeepSeek大模型铁路行业本地化部署，成功上线智能问答（RAG）系统，打造“智能办公+技术管理”双场景解决方案，为西南铁路电务系统数字化转型树立行业标杆。以“安全可控、高效协同、灵活扩展”三大核心价值，为交通领域智能化升级提供可复制的解决方案。 【从智能问答到精准运维，DeepSeek如何重塑铁路效率？】 在“交通强国”战略引领下，铁路行业正加速迈向数字化转型的全新阶段。昆仑技术以DeepSeek大模型为核心，结合重庆电务段私有化知识库，打造 “懂行业、会学习、能决策”的智能系统： •  公文智能处理： 依托DeepSeek语义理解技术，实现合同、报表等文件的自动分类、关键信息秒级提取与智能纠错，人工处理时长显著降低，让“文山案海”变为“一目了然”。 •  知识精准检索： 整合铁路行业规范、故障案例及技术文档等非结构化数据，构建 “一键检索、秒级响应”的精准知识检索系统。支持模糊查询“道岔故障处理方案”，故障排查效率大幅度提升，真正实现“知识随需随用”。 •