昆仑成功举办人工智能与金融数据解决方案论坛，释放数字金融新活力
8月31日，第二届金融数据治理论坛在京开幕。由河南昆仑技术有限公司（以下简称：“昆仑“）和北京先进数通信息技术股份公司联合承办的“人工智能与金融数据解决方案”分论坛成功举行。各专家学者、产业领袖齐聚一堂，共同探讨金融大模型发展趋势及应用实践。
昆仑COO任俊玮表示：人工智能时代已经到来，金融市场迈向新阶段。昆仑通过自主创新，相继推出基于鲲鹏和昇腾的各类产品及解决方案，深度赋能大模型训练智能升级及关键业务场景，承载用户核心系统，着力实现安全性、先进性及可靠性齐头并进。
昆仑COO任俊玮
华为金融系统部副总经理崔海峰表示：华为持续在计算根技术领域大力投入，支持和帮助包括昆仑在内的多家合作伙伴，建立各自整机品牌、开发和设计各有特色的系列化鲲鹏产品；携手昆仑在内的鲲鹏产业合作伙伴，践行伙伴优先策略共同拓展市场。
华为金融系统部副总经理崔海峰
中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部专家吴思奇表示：金融大模型一方面具备对话以及生成在不同的任务当中快速复制和应用的能力。另一方面，还能精准识别风险，提前告警。当前，金融大模型机遇与挑战并存：在工程化领域，需要考虑大模型软件设施的工程化；从产业角度，如何保证数据和个人信息的合规和可控，也是重要挑战。
中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部专家吴思奇
百信银行科技管理部总经理周北春表示：金融机构科技建设已进入数智化阶段。百信银行已与百度文心展开密切合作，大模型将成为整个银行的新型生产力，为金融机构和用户带来整体变革。
百信银行科技管理部总经理周北春
华为数字金融军团资深架构师杨梅蕾表示：华为通过四大举措沉淀金融知识、淬炼金融技能、对话专业工具、保障安全合规，实现从基础大模型到金融行业大模型的转变。华为还打通了插件与工具，使能大模型与金融业务产生“对话与交流”；提供工程套件，加速任务效率的提升；规范模型与数据安全合规，助力金融大模型快速落地。
华为数字金融军团资深架构师杨梅蕾
华为昇腾金融行业总监余祥表示：目前金融行业大模型使用规模较广，主要有两个原因：第一，大模型依赖于大数据量，尤其是高质量数据，金融行业本身具备高质量大数据条件。第二，金融行业不仅有大量对客户侧的服务，还有内部的运营工作，对大模型有天然需求且具备高技术条件。华为可提供大模型研发全栈支持，助力金融创新孵化。
华为昇腾金融行业总监余祥
昆仑中国区销售总监王震雨表示：面对格局重塑的大背景，昆仑聚焦于构建四大能力：一、多产品形态满足全场景需求；二、软硬件协同，联合调优深度创新；三、全生命周期高可靠运行；四、算力专业服务。昆仑将持续携手合作伙伴，共启计算新征程。
昆仑中国区销售总监王震雨
先进数通AI首席科学家谭宜勇表示：在金融治理领域，先进数通旗下泛融科技成功助力某农商行完成“词库制定”和“词库贯标检查”；在金融数据治理领域，先进数通成功助力金融机构落地实施多个项目，支持为用户提供从数据治理咨询、数据治理实施、数据资产管理、治理“一本通”的全栈智能化管理。
先进数通AI首席科学家谭宜勇
中科聚信（SCAI）副总裁王辉从数据治理的痛点、架构在数据治理中的作用、架构的设计与应用等维度进行分享，并针对银行不同发展阶段和特色业务、数据类型与业务需求进行着重阐述。
中科聚信（SCAI）副总裁王辉
本次分论坛成功举办，将进一步推动人工智能发展趋势下金融行业的建设与规划，推动国产化算力实践，释放数字金融新活力。